Python进阶-函数默认参数(详解)

转载  2017-05-18   投稿:jingxian   我要评论
下面小编就为大家带来一篇Python进阶-函数默认参数(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
一、默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制:
def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r
这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写:
print(pow(5)) # output: 25
在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后; 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数。 python标准库实践 python内建函数:
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
函数签名可以看出,使用print('hello python')这样的简单调用的打印语句,实际上传入了许多默认值,默认参数使得函数的调用变得非常简单。 二、出错了的默认参数 引用一个官方的经典示例地址 :
def bad_append(new_item, a_list=[]): a_list.append(new_item) return a_list print(bad_append('1')) print(bad_append('2'))
这个示例并没有按照预期打印:
['1'] ['2']
而是打印了:
['1'] ['1', '2']
其实这个错误问题不在默认参数上,而是我们对于及默认参数的初始化的理解有误。 三、默认参数初始化 实际上,默认参数的值只在定义时计算一次,因此每次使用默认参数调用函数时,得到的默认参数值是相同的。 我们以一个直观的例子来说明:
import datetime as dt from time import sleep def log_time(msg, time=dt.datetime.now()): sleep(1) # 线程暂停一秒 print("%s: %s" % (time.isoformat(), msg)) log_time('msg 1') log_time('msg 2') log_time('msg 3')
运行这个程序,得到的输出是:
2017-05-17T12:23:46.327258: msg 1 2017-05-17T12:23:46.327258: msg 2 2017-05-17T12:23:46.327258: msg 3
即使使用了sleep(1)让线程暂停一秒,排除了程序执行很快的因素。输出中三次调用打印出的时间还是相同的,即三次调用中默认参数time的值是相同的。 上面的示例或许还不能完全说明问题,以下通过观察默认参数的内存地址的方式来说明。 首先需要了解内建函数id(object) : id(object)
Return the “identity” of an object. This is an integer which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value.
CPython implementation detail: This is the address of the object in memory. 即id(object)函数返回一个对象的唯一标识。这个标识是一个在对象的生命周期期间保证唯一并且不变的整数。在重叠的生命周期中,两个对象可能有相同的id值。
在CPython解释器实现中,id(object)的值为对象的内存地址。
如下示例使用id(object)函数清楚说明了问题:
def bad_append(new_item, a_list=[]): print('address of a_list:', id(a_list)) a_list.append(new_item) return a_list print(bad_append('1')) print(bad_append('2'))
output:
address of a_list: 31128072 ['1'] address of a_list: 31128072 ['1', '2']
两次调用bad_append,默认参数a_list的地址是相同的。 而且a_list是可变对象,使用append方法添加新元素并不会造成list对象的重新创建,地址的重新分配。这样,‘恰好'就在默认参数指向的地址处修改了对象,下一次调用再次使用这个地址时,就可以看到上一次的修改了。 那么,出现上述的输出就不奇怪了,因为它们本来就是指向同一内存地址。 四、可变与不可变默认参数 当默认参数指向可变类型对象和不可变类型对象时,会表现出不同的行为。 可变默认参数 的表现就像上诉示例一样。 不可变默认参数 首先看一个示例:
def immutable_test(i = 1): print('before operation, address of i', id(i)) i += 1 print('after operation, address of i', id(i)) return i print(immutable_test()) print(immutable_test())
Output:
before operation, address of i 1470514832 after operation, address of i 1470514848 2 before operation, address of i 1470514832 after operation, address of i 1470514848 2
很明显,第二次调用时默认参数i的值不会受第一次调用的影响。因为i指向的是不可变对象,对i的操作会造成内存重新分配,对象重新创建,那么函数中i += 1之后名字i指向了另外的地址;根据默认参数的规则,下次调用时,i指向的地址还是函数定义时赋予的地址,这个地址的值1并没有被改变。 其实,可变默认参数和不可变默认参数放在这里讨论并没太大的价值,就像其他语言中所谓的值传递还是引用传递一样,不只会对默认参数造成影响。 五、最佳实践 不可变的默认参数的多次调用不会造成任何影响,可变默认参数的多次调用的结果不符合预期。那么在使用可变默认参数时,就不能只在函数定义时初始化一次,而应该在每次调用时初始化。 最佳实践是定义函数时指定可变默认参数的值为None,在函数体内部重新绑定默认参数的值。以下是对上面的两个可变默认参数示例最佳实践的应用:
def good_append(new_item, a_list = None): if a_list is None: a_list = [] a_list.append(new_item) return a_list print(good_append('1')) print(good_append('2')) print(good_append('c', ['a', 'b']))
import datetime as dt from time import sleep def log_time(msg, time = None): if time is None: time = dt.datetime.now() sleep(1) print("%s: %s" % (time.isoformat(), msg)) log_time('msg 1') log_time('msg 2') log_time('msg 3')
以上这篇Python进阶-函数默认参数(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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