Python 网页解析HTMLParse的实例详解

转载  2017-08-10   作者:qindongliang1922   我要评论
这篇文章主要介绍了Python 网页解析HTMLParse的实例详解的相关资料,python里提供了一个简单的解析模块HTMLParser类,使用起来也是比较简单的,解析语法没有用到XPath类似的简洁模式,需要的朋友可以参考下
Python 网页解析HTMLParse的实例详解 使用python将网页抓取下来之后,下一步我们就应该解析网页,提取我们所需要的内容了,在python里提供了一个简单的解析模块HTMLParser类,使用起来也是比较简单的,解析语法没有用到XPath类似的简洁模式,但新手用起来还是比较容易的,看下面的例子: 现在一个模拟的html文件:
<html> <title id='main' mouse='你好'>我是标题</title><body>我是内容</body> </html>
需求是,提取出标题的属性值,以及内容: 代码如下:
import html.parser as h class MyHTMLParser(h.HTMLParser): a_t=False def handle_starttag(self, tag, attrs): #print("开始一个标签:",tag) print() if str(tag).startswith("title"): print(tag) self.a_t=True for attr in attrs: print(" 属性值:",attr) def handle_endtag(self, tag): if tag == "title": self.a_t=False #print("结束一个标签:",tag) def handle_data(self, data): if self.a_t is True: print("得到的数据: ",data) p=MyHTMLParser() p.feed("<html> <title id='main' mouse='你好'>我是标题</title><body>我是内容</body> </html>") p.close()
运行结果如下:
title 属性值: ('id', 'main') 属性值: ('mouse', '你好') 得到的数据: 我是标题
主要的技术就是继承了HTMLParser类,然后重写了里面的一些方法,来完成自己的业务,从上面的代码里,发现如果想获取某个标签的内容,还是比较麻烦的,当然这是python里面最简单的html解析方式,还有很多其他组件,scrapy等等,里面支持Xpath路径解析,使用起来非常简洁清爽。 解析代码学会之后,我们就可以将使用urllib包,抓取到的数据交给htmlparser解析,从而提取出我们所需要的内容。 以上就是Python 网页解析HTMLParse的实例详解,如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

最新评论

利发国际手机客户端