ruby中并发并行与全局锁详解

转载  2017-09-12   作者:双枪老汉   我要评论
最近在学习ruby,想着将自己学习的内容总结一下分享出来,下面这篇文章主要给大家介绍了关于ruby中并发并行与全局锁的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
前言 本文主要给大家介绍了关于ruby并发并行和全局锁的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 并发和并行
在开发时,我们经常会接触到两个概念: 并发和并行,几乎所有谈到并发和并行的文章都会提到一点: 并发并不等于并行.那么如何理解这句话呢?
  1. 并发: 厨师同时接收到了2个客人点了的菜单需要处理.
  2. 顺序执行: 如果只有一个厨师,那么他只能一个菜单接着一个菜单的去完成.
  3. 并行执行: 如果有两个厨师,那么就可以并行,两个人一起做菜.
将这个例子扩展到我们的web开发中, 就可以这样理解:
  1. 并发:服务器同时收到了两个客户端发起的请求.
  2. 顺序执行:服务器只有一个进程(线程)处理请求,完成了第一个请求才能完成第二个请求,所以第二个请求就需要等待.
  3. 并行执行:服务器有两个进程(线程)处理请求,两个请求都能得到响应,而不存在先后的问题.
根据上述所描述的例子,我们在 ruby 中怎么去模拟出这样的一个并发行为呢? 看下面这一段代码: 1、顺序执行:
模拟只有一个线程时的操作.
require 'benchmark' def f1 puts "sleep 3 seconds in f1\n" sleep 3 end def f2 puts "sleep 2 seconds in f2\n" sleep 2 end Benchmark.bm do |b| b.report do f1 f2 end end ## ## user system total real ## sleep 3 seconds in f1 ## sleep 2 seconds in f2 ## 0.000000 0.000000 0.000000 ( 5.009620)
上述代码很简单,用 sleep 模拟耗时的操作.顺序执行时候的消耗时间. 2、并行执行
模拟多线程时的操作
# 接上述代码 Benchmark.bm do |b| b.report do threads = [] threads << Thread.new { f1 } threads << Thread.new { f2 } threads.each(&:join) end end ## ## user system total real ## sleep 3 seconds in f1 ## sleep 2 seconds in f2 ## 0.000000 0.000000 0.000000 ( 3.005115)
我们发现多线程下耗时和f1的耗时相近,这与我们预期的一样,采用多线程可以实现并行.
Ruby 的多线程能够应付 IO Block,当某个线程处于 IO Block 状态时,其它的线程还可以继续执行,从而使整体处理时间大幅缩短. Ruby 中的线程
上述的代码示例中使用了 ruby 中 Thread 的线程类, Ruby可以很容易地写Thread类的多线程程序.Ruby线程是一个轻量级的和有效的方式,以实现在你的代码的并行.
接下来来描述一段并发时的情景
def thread_test time = Time.now threads = 3.times.map do Thread.new do sleep 3 end end puts "不用等3秒就可以看到我:#{Time.now - time}" threads.map(&:join) puts "现在需要等3秒才可以看到我:#{Time.now - time}" end test ## 不用等3秒就可以看到我:8.6e-05 ## 现在需要等3秒才可以看到我:3.003699
Thread的创建是非阻塞的,所以文字立即就可以输出.这样就模拟了一个并发的行为.每个线程sleep 3 秒,在阻塞的情况下,多线程可以实现并行. 那么这个时候我们是不是就完成了并行的能力呢?
很遗憾,我上述的描述中只是提到了我们在非阻塞的情况下可以模拟了并行.让我们再看一下别的例子:
require 'benchmark' def multiple_threads count = 0 threads = 4.times.map do Thread.new do 2500000.times { count += 1} end end threads.map(&:join) end def single_threads time = Time.now count = 0 Thread.new do 10000000.times { count += 1} end.join end Benchmark.bm do |b| b.report { multiple_threads } b.report { single_threads } end ## user system total real ## 0.600000 0.010000 0.610000 ( 0.607230) ## 0.610000 0.000000 0.610000 ( 0.623237)
从这里可以看出,即便我们将同一个任务分成了4个线程并行,但是时间并没有减少,这是为什么呢?
因为有全局锁(GIL)的存在!!! 全局锁
我们通常使用的ruby采用了一种称之为GIL的机制. 即便我们希望使用多线程来实现代码的并行, 由于这个全局锁的存在, 每次只有一个线程能够执行代码,至于哪个线程能够执行, 这个取决于底层操作系统的实现。
即便我们拥有多个CPU, 也只是为每个线程的执行多提供了几个选择而已。 我们上面代码中每次只有一个线程可以执行 count += 1 . Ruby 多线程并不能重复利用多核 CPU,使用多线程后整体所花时间并不缩短,反而由于线程切换的影响,所花时间可能还略有增加。 但是我们之前sleep的时候, 明明实现了并行啊! 这个就是Ruby设计高级的地方——所有的阻塞操作是可以并行的,包括读写文件,网络请求在内的操作都是可以并行的.
require 'benchmark' require 'net/http' # 模拟网络请求 def multiple_threads uri = URI("http://www.baidu.com") threads = 4.times.map do Thread.new do 25.times { Net::HTTP.get(uri) } end end threads.map(&:join) end def single_threads uri = URI("http://www.baidu.com") Thread.new do 100.times { Net::HTTP.get(uri) } end.join end Benchmark.bm do |b| b.report { multiple_threads } b.report { single_threads } end user system total real 0.240000 0.110000 0.350000 ( 3.659640) 0.270000 0.120000 0.390000 ( 14.167703)
在网络请求时程序发生了阻塞,而这些阻塞在Ruby的运行下是可以并行的,所以在耗时上大大缩短了. GIL 的思考
那么,既然有了这个GIL锁的存在,是否意味着我们的代码就是线程安全了呢?
很遗憾不是的,GIL 在ruby 执行中会某一些工作点时切换到另一个工作线程去,如果共享了一些类变量时就有可能踩坑. 那么, GIL 在 ruby代码的执行中什么时候会切换到另外一个线程去工作呢? 有几个明确的工作点:
  1. 方法的调用和方法的返回, 在这两个地方都会检查一下当前线程的gil的锁是否超时,是否要调度到另外线程去工作
  2. 所有io相关的操作, 也会释放gil的锁让其它线程来工作
  3. 在c扩展的代码中手动释放gil的锁
  4. 还有一个比较难理解, 就是ruby stack 进入 c stack的时候也会触发gil的检测
一个例子
@a = 1 r = [] 10.times do |e| Thread.new { @c = 1 @c += @a r << [e, @c] } end r ## [[3, 2], [1, 2], [2, 2], [0, 2], [5, 2], [6, 2], [7, 2], [8, 2], [9, 2], [4, 2]]
上述中r 里 虽然e的前后顺序不一样, 但是@c的值始终保持为 2 ,即每个线程时都能保留好当前的 @c 的值.没有线程简的调度.
如果在上述代码线程中加入 可能会触发GIL的操作 例如 puts 打印到屏幕:
@a = 1 r = [] 10.times do |e| Thread.new { @c = 1 puts @c @c += @a r << [e, @c] } end r ## [[2, 2], [0, 2], [4, 3], [5, 4], [7, 5], [9, 6], [1, 7], [3, 8], [6, 9], [8, 10]]
这个就会触发GIL的lock, 数据异常了. 小结
Web 应用大多是 IO 密集型的,利用 Ruby 多进程+多线程模型将能大幅提升系统吞吐量.其原因在于:当Ruby 某个线程处于 IO Block 状态时,其它的线程还可以继续执行,从而降低 IO Block 对整体的影响.但由于存在 Ruby GIL (Global Interpreter Lock),MRI Ruby 并不能真正利用多线程进行并行计算. PS. 据说 JRuby 去除了GIL,是真正意义的多线程,既能应付 IO Block,也能充分利用多核 CPU 加快整体运算速度,有计划了解一些. 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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