Python使用arrow库优雅地处理时间数据详解

转载  2017-10-10   作者:cicaday   我要评论
虽然Python提供了多个内置模块用于操作日期时间,但有的时候并不能满足我们的需求,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python使用arrow库如何优雅地处理时间数据的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
前言
大家应该都知道在很多时候我们不得不和时间打交道,但在Python标准库中处理时间的模块其实设计的不是很友好,为什么我会这么说?因为我相信大部分人几乎每次在处理时间数据时一而再,再而三的去查文档,比如时间和文本格式互转,时间增减等看起来非常基本的操作,在Python中处理起来并不简单。 最要命的是,在Python标准库中居然有两个模块处理时间,一个叫time,另外一个叫datetime,里面提供了类似的方法但是两个完全不是一回事。到这还没完,标准库里还有一个叫calendar的模块,也是用来处理时间的。 今天我不带大家去理解他们三者的关系,因为现在你记住了不代表你以后不会忘记。今天的主角是一个优雅到我不能放弃的时间处理库 - arrow。 简介
arrow是一个专门处理时间和日期的轻量级Python库,它提供了一种合理、智能的方式来创建、操作、格式化、转换时间和日期。 安装
pip install arrow
使用
我们直接看代码,注释既分割线。
>>> import arrow # 获取当前时间 >>> utc = arrow.utcnow() >>> utc <Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]> # 调整时间 >>> utc = utc.shift(days=+1, hours=-1) >>> utc <Arrow [2017-05-12T20:23:58.970460+00:00]> # 修改时间 >>> utc.replace(hour=4, minute=40) <Arrow [2017-05-12T04:40:58.970460+00:00]> # 转换时区 >>> local = utc.to('US/Pacific') >>> local <Arrow [2017-05-11T13:23:58.970460-07:00]> # 从文本转为时间对象 >>> arrow.get('2017-05-11T21:23:58.970460+00:00') <Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]> >>> arrow.get(1367900664) <Arrow [2017-05-07T04:24:24+00:00]> >>> arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY') <Arrow [1980-05-01T00:00:00+00:00]> # 获取时间戳 >>> local.timestamp 1368303838 # 格式化输出 >>> local.format() '2017-05-11 13:23:58 -07:00' >>> local.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss') '2017-05-11 13:23:58' >>> local.humanize() 'an hour ago' # 转为标准库对象 >>> a.date() datetime.date(2017, 5, 7) >>> a.time() datetime.time(4, 38, 15, 447644)
总结 我没有骗你吧?如果以后你的Python项目需要处理时间,请果断抛弃标准库,arrow将拯救你无数脑细胞。 好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。 附上arrow官方文档,更多酷炫用法还是前往官网。 http://arrow.readthedocs.io/en/latest/