python matplotlib坐标轴设置的方法

转载  2017-12-05   作者:dreampursuer   我要评论
本篇文章主要介绍了python matplotlib坐标轴设置的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等
在matplotlib中包含了很多函数,用来对这些参数进行设置。 我们可以对坐标轴进行设置,设置坐标轴的范围,设置坐标轴上的文字描述等。 基本用法 例如:
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.linspace(-1, 1, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二次方程 y2 = x ** 2 # 设置x轴的取值范围为:-1到2 plt.xlim(-1, 2) # 设置y轴的取值范围为:-1到3 plt.ylim(-1, 3) # 设置x轴的文本,用于描述x轴代表的是什么 plt.xlabel("I am x") # 设置y轴的文本,用于描述y轴代表的是什么 plt.ylabel("I am y") plt.plot(x, y2) # 绘制红色的线宽为1虚线的线条 plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') # 显示图表 plt.show()
输出图为:   修改坐标轴的刻度 想要修改x轴的刻度,从-1到2,总共5点:
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5) plt.xticks(new_ticks)
只要把上述代码放在画图之前,最后画出来的图为: 这样x轴上的刻度就被修改成了从-1到2共5个点。 把刻度用文字来表示
# 设置y刻度:用文字来显示刻度 plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3], ['really bad', 'bad', 'normal', 'good', 'really good'])
上面代码的意思就是把y刻度中的数值和文字进行了映射: -2 => 'really bad' -1.8 => 'bad' -1 => 'normal' 1.22 => 'good' 3 => 'really good' 显示图为:   修改坐标轴刻度字体 为了能够使刻度上的字体显示得好看些,可以使用:
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3], [r'$really\ bad$', r'$bad\alpha$', 'normal', r'$good$', 'really good'])
上面用正则文本方式来显示字体,同时还用\alpha来转义显示数学中的alpha字母,图像显示如下: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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